Modelado Matemático Computacional

Centrándose en problemas aplicados en áreas como: Computación, Ingeniería, Ciencias Médicas y Biológicas, entre otras, la línea de investigación en Modelamiento Matemático Computacional del PGMAC tiene como objetivo deducir las ecuaciones y/o procesos gobernantes de estos problemas a través del modelamiento matemático y resolverlos. a través de metodologías y técnicas numéricas y computacionales.

Modelado Estadístico

La línea de investigación en Modelación Estadística del PGMAC tiene como objetivo formar investigadores, docentes y profesionales con sólida formación en el área de la Estadística Aplicada y Computacional, con el fin de capacitarlos para resolver problemas reales que involucran la modelización, el proceso de estimación y análisis. de datos procedentes de fenómenos aleatorios, adaptándolos a aplicaciones en las más diversas áreas del conocimiento como ciencias médicas y biológicas, agronomía, economía/finanzas, ingeniería, etc.

Ecuaciones Diferenciales Parciales

La línea de investigación del PGMAC en Ecuaciones Diferenciales Parciales (PDE) tiene como objetivo principal el estudio de aspectos cualitativos y cuantitativos que involucran modelos matemáticos descritos por EDPs. En este sentido, el enfoque es proporcionar una interacción entre teorías de Análisis Matemático, problemas teóricos y problemas aplicados que involucran PED. Entre los temas de interés destacamos la estabilización y control, la teoría de operadores, las potencias fraccionarias y los aspectos geométricos y topológicos en problemas matemáticos.