Modelagem Matemática Computacional – MMC

Com foco em problemas aplicados de áreas tais como: Computação, Engenharias, Ciências Médicas e Biológicas, entre outras, a linha de pesquisa em Modelagem Matemática Computacional do PGMAC tem o objetivo de deduzir as equações e ou processos governantes destes problemas por meio da modelagem matemática e resolvê-los através de metodologias e técnicas numéricas e computacionais.

Modelagem Estatística – ME

A linha de pesquisa em Modelagem Estatística do PGMAC tem por objetivo formar pesquisadores, docentes e profissionais com uma sólida formação na área de Estatística Aplicada e Computacional, a fim de capacitá-los para a resolução de problemas reais que envolvem a modelagem, o processo de estimação e a análise de dados provenientes de fenômenos aleatórios, adequando-os em aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento tais como ciências médicas e biológicas, agronomia, economia/finanças, engenharia, etc.

Equações Diferenciais e Sistemas Dinâmicos – EDSD

A linha de pesquisa em Equações Diferenciais e Sistemas Dinâmicos (EDSD) do PGMAC tem como foco principal o estudo de modelos matemáticos baseados em equações diferenciais — ordinárias ou parciais — e dos sistemas dinâmicos lineares e não lineares a elas associados. A ênfase está na investigação da dinâmica assintótica de equações diferenciais e operadores integrais, utilizando ferramentas da Análise Matemática, Teoria de Operadores, Teoria da Medida, entre outras. Entre os temas desenvolvidos destacam-se a estabilização e o controle de sistemas, a análise espectral de operadores, potências fracionárias, comportamento assintótico de soluções, atratores e dinâmica não linear, abrangendo desde sistemas originados em equações diferenciais até sistemas dinâmicos fundamentados em diferentes contextos.