Centr\u00e1ndose en problemas aplicados en \u00e1reas como: Computaci\u00f3n, Ingenier\u00eda, Ciencias M\u00e9dicas y Biol\u00f3gicas, entre otras, la l\u00ednea de investigaci\u00f3n en Modelamiento Matem\u00e1tico Computacional del PGMAC tiene como objetivo deducir las ecuaciones y\/o procesos gobernantes de estos problemas a trav\u00e9s del modelamiento matem\u00e1tico y resolverlos. a trav\u00e9s de metodolog\u00edas y t\u00e9cnicas num\u00e9ricas y computacionales.<\/p>\n\n\n\n
La l\u00ednea de investigaci\u00f3n en Modelaci\u00f3n Estad\u00edstica del PGMAC tiene como objetivo formar investigadores, docentes y profesionales con s\u00f3lida formaci\u00f3n en el \u00e1rea de la Estad\u00edstica Aplicada y Computacional, con el fin de capacitarlos para resolver problemas reales que involucran la modelizaci\u00f3n, el proceso de estimaci\u00f3n y an\u00e1lisis. de datos procedentes de fen\u00f3menos aleatorios, adapt\u00e1ndolos a aplicaciones en las m\u00e1s diversas \u00e1reas del conocimiento como ciencias m\u00e9dicas y biol\u00f3gicas, agronom\u00eda, econom\u00eda\/finanzas, ingenier\u00eda, etc.<\/p>\n\n\n\n
La l\u00ednea de investigaci\u00f3n del PGMAC en Ecuaciones Diferenciales Parciales (PDE) tiene como objetivo principal el estudio de aspectos cualitativos y cuantitativos que involucran modelos matem\u00e1ticos descritos por EDPs. En este sentido, el enfoque es proporcionar una interacci\u00f3n entre teor\u00edas de An\u00e1lisis Matem\u00e1tico, problemas te\u00f3ricos y problemas aplicados que involucran PED. Entre los temas de inter\u00e9s destacamos la estabilizaci\u00f3n y control, la teor\u00eda de operadores, las potencias fraccionarias y los aspectos geom\u00e9tricos y topol\u00f3gicos en problemas matem\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n
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