Linhas de pesquisa – Pós-graduação em Matemática Aplicada e Computacional

Modelagem Matemática Computacional – MMC

Descrição:

Com foco em problemas aplicados de áreas tais como: Computação, Engenharias, Ciências Médicas e Biológicas, entre outras, a linha de pesquisa em Modelagem Matemática Computacional do PGMAC tem o objetivo de deduzir as equações e ou processos governantes destes problemas — por meio da modelagem matemática — e resolvê-los através de metodologias e técnicas numéricas e computacionais.

Docentes da linha:

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Modelagem Estatística – ME

Descrição:

A linha de pesquisa em Modelagem Estatística do PGMAC tem por objetivo formar pesquisadores, docentes e profissionais com uma sólida formação na área de Estatística Aplicada e Computacional, a fim de capacitá-los para a resolução de problemas reais que envolvem a modelagem, o processo de estimação e a análise de dados provenientes de fenômenos aleatórios, adequando-os em aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento tais como ciências médicas e biológicas, agronomia, economia/finanças, engenharia, etc.

Docentes da linha:

Equações Diferenciais Parciais – EDP

Descrição:

A linha de pesquisa em Equações Diferenciais Parciais (EDP) do PGMAC tem como principal objetivo o estudo de aspectos qualitativos e quantitativos envolvendo modelos matemáticos descritos por EDPs. Neste sentido, o foco é proporcionar uma interação entre teorias da Análise Matemática, problemas teóricos e problemas aplicados envolvendo EDPs. Dentre os tópicos de interesse, destacamos a estabilização e controle, teoria de operadores, potências fracionárias e aspectos geométricos e topológicos em problemas matemáticos.

Docentes da linha: