Para: Secretaria de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o\/CCE <spgcce@uel.br><\/p>\n\n\n\n
Assunto: Convite: Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o – Fadir Salmen – 03\/04\/2017 \u00e0s 09h00<\/p>\n\n\n\n
OBS: Substituir Disserta\u00e7\u00e3o por Qualifica\u00e7\u00e3o quando for o caso.<\/p>\n\n\n\n
Corpo do email (em texto plano):<\/p>\n\n\n\n
Data: 03\/04\/2017
Hora: 09h00
Local: Sala 311 – Departamento de Computa\u00e7\u00e3o – Bloco J.<\/p>\n\n\n\n
Candidato: Fadir Salmen
T\u00edtulo do trabalho: Sistema de Detec\u00e7\u00e3o de Anomalias Utilizando Metaheur\u00edstica Firefly<\/p>\n\n\n\n
Banca:
Dr. M\u00e1rio Lemes Proen\u00e7a Jr. – DC\/UEL (Orientador)
Dr. Lucas Dias Hiera Sampaio – UTFPR\/CP
Dr. Bruno Bogaz Zarpel\u00e3o – DC\/UEL
Dr. Wesley Attrot – DC\/UEL<\/p>\n\n\n\n
Resumo:
Monitoramento do tr\u00e1fego de redes de computadores \u00e9 uma tarefa desafiadora. Diversas t\u00e9cnicas s\u00e3o utilizadas para garantir o funcionamento adequado dessas redes. Dentre elas, podemos destacar as respons\u00e1veis por identificar os comportamentos an\u00f4malos no tr\u00e1fego. Essas anomalias, que podem ser caracterizadas por ataques, invas\u00f5es ou falhas, acarretam preju\u00edzos significativos no funcionamento correto das redes, bem como afetam a disponibilidade e confiabilidade de servi\u00e7os prestados. Neste trabalho, apresentamos o modelo Firefly Algorithm for Digital Signature (FADS). Esse modelo, utilizando a an\u00e1lise de fluxos IP, caracteriza o tr\u00e1fego aplicando o algoritmo meta-heur\u00edstico Firefly e identifica os comportamentos an\u00f4malos da rede baseado no conceito de redes neurais artificiais. Para avaliar o modelo proposto foram coletados fluxos IP da Universidade Estatual de Londrina e da Universidade Tecnol\u00f3gica Federal do Paran\u00e1, campus Toledo. Desses fluxos, foram utilizados seis atributos com o objetivo de detectar as anomalias no tr\u00e1fego de rede. Essas universidades proporcionaram testar o FADS em dois ambientes com caracter\u00edsticas distintas. Os resultados alcan\u00e7ados evidenciam a efici\u00eancia do FADS na caracteriza\u00e7\u00e3o do tr\u00e1fego e detec\u00e7\u00e3o de anomalias em um segmento de rede, auxiliando os administradores nas tarefas rotineiras de monitoramento e controle.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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